A．蛋白提取
• 样品包括各类复杂体液（来自人类或动物）：
• 血清
• 尿液
• 其他体液（脑脊液、唾液等）
• 组织、细胞裂解液
B．液体蛋白芯片
• 标准血清严格校正整个实验操作过程
C．质谱检测
• 顶级的专业质谱检测：采用11个标准峰的标准品的严格校正；
严格的从仪器、环境、样品、对照到操作人员的全过程质控程序，充分保证重复性！
D．数据分析
• 专业的生物信息学分析团队
• 多种算法供您选择（SNN人工神经网络、SVM支持向量机、QC快速分类、GA遗传算法、PCA主成分分析）
• 功能强大的自编软件
E．建立模型
• 每组数据最少25例，保证测试的统计学意义
F．模型验证
• 每组数据最少40例，保证科学性、重复性
G．差异蛋白鉴定
• 多种蛋白分离手段（2D、LC、液体蛋白质芯片），联合多种质谱仪（MALDI TOF/TOF、QTOF、FTMS），解决所有可能的问题。

血清多肽鉴定结果图示1：（仪器为MALDI-TOF/TOF；鉴定结果为：Kininogen HMW）

血清多肽鉴定结果图示2：(仪器为Apex-Qe-FTMS，LC-MS/MS)

不同类型样品图谱：

1、人血清：

2、小鼠血清：

3、大鼠血清:

4、细胞上清液：

我们做过的疾病类型：

应用文献

    The Journal of Clinical Investigation 116(1), 271–284, 2006, Differential exoprotease　activities confer tumor-specific serum peptidome patterns（不同的胞外蛋白酶活性造成肿瘤特异的血清多肽组表达模式）, Josep Villanueva, David R. Shaffer, and Paul Tempst.

    Moleculer & Cellular Proteomics, Published on August 8, 2006 as Manuscript M600229-MCP200, Serum peptidome patterns that distinguish metastatic thyroid carcinoma from cancer-free controls are unbiased by gender and age.(通过不同年龄和性别分组比较，找到血清多肽用于转移性甲状腺癌临床诊断的标记物) Josep Villanueva, Andrew J. Martorella, Kevin Lawlor, John Philip,   Martin Fleisher, Richard J. Robbins,  and Paul Tempst

    Cancer Letters 294 (2010) 13-24, Biomarkers of chemotherapy resistance in breast cancer identied by proteomics:Current status. (蛋白质组学在乳腺癌生物标记物治疗中的应用）Victoria C. Hodgkinson, Gina L. Eagle, Philip J. Drew, Michael J.Lind, Lynn Cawkwell.

我们的客户已发表文献：

    1、生物医学工程与临床 2008年5月第12卷第3期。Clinprot系统筛选子宫内膜异位症标志物磁珠选择。赵旸等。

    2、中国实验诊断学 2008年5月第12卷第5期。血清中胶质瘤疾病相关蛋白质的筛选。王雅杰等。

    3、现代妇产科进展 2008年2月第17卷第2期。应用液体蛋白芯片飞行时间质谱系统研究卵巢癌的血清蛋白表达谱。王静等。

   4、中国卫生检验杂志 2008年第18卷第12期。利用MALDI-TOF MS进行恶性肿瘤血清蛋白组学研究方法的建立。邱枫等。

    5、中国肿瘤临床 2009年第36卷第12期。MALDI-TOF-MS 检测宫颈浸润癌血清中蛋白质谱的变化。刘红彦等。

    6、Yanlei Ma, Jiayuan Peng, Weijie Liu, et al. Proteomic identification of desmin as a potential oncofetal diagnostic and prognostic biomarker in colorectal cancer. Molecular & Cellular proteomics. 2009.

    7、Feng Qiu, Hong-ying Liu, Xue-ji Zhang, Ya-ping Tian. Optimization of magnetic beads for MALDI-TOF MS analysis. Frontiers in Bioscience 14, 3712-3723, January 1, 2009.

    8、F. Qiu, H-Y Liu, Z-N. Dong, Y-J Feng, X-J Zhang, Y-P Tian.  Searching for Potential Ovarian Cancer Biomarkers with Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization Time-of-Flight Mass Spectrometry. Am. J. Biomed. Sci. 1, 80-90, 2009

  9、Xi L, Junjian Z, Yumin L, Yunwen L, Hongbin W. Serum biomarkers of vascular cognitive impairment evaluated by bead-based proteomic technology.  Neurosci Lett. 2009 Sep 29;463(1):6-11.

1.差异蛋白的发现

患者或健康对照的临床样品，如血清、血浆、尿液、脑脊髓液等，首先通过磁珠分离，去除样品中的高丰度蛋白和其他杂质，如盐等，同时富集低丰度蛋白。分离后得到的样品中加入基质，混合后直接点在AnchorChip靶上，进行飞行时间质谱分析，得到所有蛋白的质谱图，通过软件比较患者或健康对照的差异表达蛋白，得到两者的特异质谱谱图，用于预测未知样品的归属-患者或无疾病。

2.差异蛋白的鉴定

我们联合中国军事医学科学院、中国人民解放军总医院、中国农业大学功能基因组中心，精心打造蛋白鉴定套餐，采用差异蛋白鉴定的多种技术手段，包括MALDI-TOF/TOF、Q-TOF、FT、离子阱等，为您鉴定各种复杂性和难易程度不同的样品。

3、差异蛋白模型的建立（服务编号：BYPB）：

    采用标准流程，通过对肽质量指纹图谱（PMF）等质谱数据进行差异分析，寻找差异特征；采用包括人工神经网络、基因算法等多种模型算法，建立三组相应疾病的预测模型并从优选择其中一组。在模型建立完成后，根据应用的目的，提供针对科研领域和临床领域的不同验证方案，进行模型外部验证。